Проекты
|
15.04.14 20:57 | Добавил(а) Administrator |
 |  | 
Главной проблемой пациентов, принимающих терапию ИБС, является отсутствие прогноза эффективности лечения.На данный момент лабораторный контроль через 3-6 месяцев от начала терапии может ответить на вопрос подходит ли данный препарат для конкретного пациента и эффективен ли он. Но в случае неблагоприятного исхода (препарат не снижает уровень холестерина) пациент тратит средства на повторные анализы (средняя цена анализа уровня холестерина и его фракций 600-700 рублей), на терапию (статины – стандарт лечения ИБС, в зависимости от поколения и фирмы производителя цена месячного курса варьирует от 200 до 1000 рублей). В итоге, как пациент, так и медицинские учреждения тратят огромные средства на лечение, не зная точно, получат ли результат от терапии. С другой стороны частные биотехнологические лаборатории занимаются лишь удовлетворением любопытства состоятельных граждан по вопросу генетической предрасположенности к развитию ИБС и другой патологии. В настоящее время в зарубежных странах и РФ ведутся поисковые исследования генетических аспектов лечения, внедрение в практику их результатов ответит на вопрос что назначить конкретному пациенту с высоким прогнозом последующей эффективности. По данным Федеральной службы государственной статистики в России от заболеваний органов кровообращения на 2012г умерло более миллиона человек (729,3 человека на 100 тыс. населения), ишемическая болезнь сердца (ИБС) и ее осложнения занимает лидирующие позиции среди прочих заболеваний органов кровообращения. Лечение, воздействующее на причину развития болезни, включает препараты, снижающие уровень липидов (холестерина и его фракций), определяется стандартами лечения, информированностью врача и его предпочтениями. Рост числа неудач (нет снижения холестерина и его фракций) и осложнений (острый инфаркт миокарда, внезапная сердечная смерть) говорит в пользу поиска альтернативных методов подбора терапии.
Модель прогнозирования эффективности терапии ИБС в основе имеет комплекс генетических маркеров и факторов риска. Она включает набор реагентов и компьютерных программ для выявления генетических особенностей пациентов, определяющих прогноз и эффективность лечения у конкретного пациента.
|
||
|